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榆能集团佳县盐化厂
作者：小编
发布时间：2025-02-09
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一、项目背景
榆能集团佳县盐化厂在盐化工生产领域占据重要地位，其生产涵盖多道复杂工序，从原盐开采、卤水制备到盐产品加工等，涉及大量设备设施。以往，该厂依赖传统运营模式，设备管理以人工定期巡检为主，这使得设备运行状态信息收集存在延迟，难以察觉早期故障迹象，设备突发故障频发，严重干扰生产节奏，增加了维修成本与安全风险。而且，各生产环节数据相互独立，缺乏有效整合与流通，管理层无法全面且及时地洞察生产全貌，导致决策缺乏精确数据支撑，制约了生产效率提升与成本控制。为突破这些瓶颈，提升企业智能化水平与市场竞争力，榆能集团佳县盐化厂携手 [我方公司名称] 开展物联网项目建设。
二、项目目标
- 设备智能运维管理：借助物联网技术，对生产设备进行 24 小时不间断监测与深度数据分析，实现设备从投入使用到报废全过程的智能化运维管理。提前预测设备故障，大幅降低设备故障率，延长设备使用寿命，降低设备维护成本。
- 生产流程精益优化：打破各生产环节间的数据壁垒，促进数据实时共享与深度融合。依据数据分析结果，精准优化生产流程，提高生产效率，加强各部门协同合作，减少生产资源浪费。
- 安全生产实时保障：构建全方位安全生产监控体系，实时监测生产环境中的关键参数（如温度、湿度、有害气体浓度等），以及员工操作行为。及时发现并排除安全隐患，预防安全事故，保障员工生命安全与企业资产安全。
- 决策数据精准支撑：为企业管理层提供直观、精准的生产运营数据可视化报告与分析模型，助力管理层迅速做出科学合理的决策，提升企业管理效能与市场应变能力。
三、解决方案
- 物联网感知层部署
- 在各类关键生产设备（如卤水蒸发装置、结晶器、离心分离机等）上安装多种传感器，如温度传感器、压力传感器、振动传感器、液位传感器等，实时采集设备运行的关键参数，包括温度、压力、转速、液位变化等。同时，在生产车间重点区域布置环境监测传感器，用于监测环境温湿度、易燃易爆及有毒有害气体浓度等参数。
- 选用低功耗、抗干扰能力强的无线传输模块（如 LoRa、NB - IoT），将传感器采集的数据实时传输至数据采集网关。这种方式确保了数据传输的稳定性，同时减少了布线成本与施工复杂度，能很好地适应盐化厂复杂且具有腐蚀性的工业环境。
- 数据传输与处理层搭建
- 部署高性能数据采集网关，对感知层传来的数据进行汇总、初步处理与筛选，去除异常数据，将有效数据通过工业以太网等有线网络稳定传输至企业数据中心。
- 在数据中心搭建大数据处理平台，运用先进的数据清洗、存储、分析技术，对海量设备运行数据和生产环境数据进行深度挖掘与分析。通过构建设备故障预测模型、生产流程优化模型等，为设备维护决策、生产工艺调整提供有力的数据依据。
- 应用层软件研发
- 开发设备智能运维管理系统，实现设备台账管理、实时状态监控、故障预警、维修工单生成与跟踪等功能。管理人员可通过电脑端或移动端随时查看设备运行状况，一旦设备出现异常，系统自动向相关人员手机发送预警信息，以便及时处理。
- 构建生产流程精益优化系统，基于数据分析结果，自动优化生产工艺参数，实现生产流程自动化控制与协同作业。例如，根据卤水浓度、流量以及设备运行状态，自动调节蒸发装置的温度、压力等参数，提高盐产品质量与生产效率。
- 建立安全生产实时监控系统，实时监测生产环境安全参数，利用人工智能技术对人员违规操作行为进行智能识别与预警。如通过视频监控结合图像识别技术，判断员工是否正确佩戴防护用品、是否存在违规操作设备等行为，保障生产安全。
- 研发企业决策数据支撑系统，将生产运营数据以直观的可视化报表、图表等形式呈现给企业管理层，提供多维度数据分析与预测功能，为管理层制定生产计划、设备采购计划、成本控制策略等提供科学依据。
四、项目实施过程
- 项目筹备阶段
- 组建联合项目团队，成员包括榆能集团佳县盐化厂的业务精英、技术专家以及 [我方公司名称] 的项目经理、技术工程师，明确各成员职责分工。
- 深入盐化厂生产一线，对设备设施、生产流程、管理模式等展开全面调研，收集企业需求与痛点，结合企业实际情况制定详细的项目实施方案与进度计划。
- 完成项目所需传感器、网关、数据处理平台、应用软件开发工具等设备与材料的采购选型工作。
- 设备安装与调试阶段
- 依照设计方案，在生产设备与车间环境中有序开展传感器安装工作，确保传感器安装位置精准、固定牢固，能够有效采集数据。考虑到盐化厂生产环境的特殊性，如高温、高湿度、强腐蚀性等，对传感器采取特殊防护措施，保障其稳定运行。
- 完成传感器安装后，进行数据传输线路铺设与网关调试工作。对无线传输模块进行参数配置，保证数据稳定传输至网关，再由网关将数据准确上传至数据中心。对各设备与系统进行联合调试，确保数据采集、传输、处理与应用各环节运行顺畅。
- 系统开发与测试阶段
- 根据项目需求，进行设备智能运维管理系统、生产流程精益优化系统、安全生产实时监控系统、企业决策数据支撑系统等应用层软件的开发。采用敏捷开发方法，定期与企业用户沟通，及时调整开发方向，确保软件功能契合企业实际业务需求。
- 在软件开发过程中，同步开展系统测试工作，涵盖功能测试、性能测试、安全测试等。对测试中发现的问题及时进行修复与优化，确保系统稳定可靠、安全运行。
- 培训与上线阶段
- 针对榆能集团佳县盐化厂的操作人员、维护人员、管理人员等不同岗位人员，提供针对性培训，内容包括物联网设备操作、系统软件使用、数据维护等。通过现场讲解、实际操作演示、在线培训课程等多种方式，确保相关人员熟练掌握系统操作技能。
- 在完成培训与系统试运行后，正式将物联网项目上线运行。组建项目运维团队，实时监控系统运行状态，及时处理运行过程中出现的问题，保障系统稳定运行。
五、项目成果
- 设备运维成效显著：通过设备智能运维管理系统，实现设备故障提前预警，设备故障率降低了 [X]%，设备平均维修时间缩短了 [X]%，设备使用寿命延长了 [X]%，有效降低了设备维护成本，保障了生产连续性。
- 生产效率大幅跃升：基于生产流程精益优化系统，对生产工艺参数进行精准调整，生产效率提高了 [X]%，盐产品质量稳定性显著提升，产品次品率降低了 [X]%，为企业带来了显著的经济效益。
- 安全生产坚实保障：安全生产实时监控系统实现对生产环境与人员操作行为的全方位实时监控，及时发现并处理安全隐患 [X] 起，安全事故发生率降低了 [X]%，为企业安全生产提供了有力保障。
- 决策支持精准高效：企业决策数据支撑系统为管理层提供了准确、及时的生产运营数据，使管理层能够快速做出科学决策，决策周期缩短了 [X]%，企业市场应变能力与管理水平得到显著提升。
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